Dr. Alwis Nazir, M.Kom

Email : alwis.nazir[at]uin-suska.ac.id

Educations

S1 : Informatics Engineering STMIK Budi Luhur Jakarta
S2 : Master of Computer Science, UPI YPTK Padang, West Sumatra
S3 : Medical Information Science, United Graduate School of Drug Discovery and Medical Information Science, Gifu University, Japan

Work Experience

2009 – now : Lecturer at Informatics Engineering Faculty of Science and Technology UIN Suska Riau
2010 : Secretary of Komisi Penjaminan Mutu (KPM) Faculty of Science and Technology UIN Suska Riau

2015 – now : members of Senate University

Publications

1. Identification of Suicide-Related Events Through Network Analysis of Adverse Event Reports, Nazir A, Ichinomiya T, Miyamura N, Sekiya Y, Kinosada Y., Drug Safety. Aug;37(8):609-16, 2014

2. Hidden Markov Model for Analyzing Time-Series Health Checkup Data, Kawamoto R, Nazir A, Kameyama A, Ichinomiya T, Yamamoto K, Tamura S, Yamamoto M, Hayamizu S, Kinosada Y., MedInfo, volume 192 of Studies in Health Technology and Informatics, page 491-495. IOS Press, 2013

Conferences

1. Annual Symposium American Medical Iinformation Association, 16 – 20 November 2013, Washington DC, USA

Research Area

Datamining, Medical Information Science, Big Data Analysis

Member of Alwis’s Lab

1. Elvianti
   Penerapan metode Modified K- Nearest Neighbor untuk klasifikasi penderita penyakit liver

2. Enny Norsyanah
   Pola penggunaan traffic wifi berdasarkan akses point menggunakan K-Means

3. Hartati Anggraini
   Pola Penyebaran Penyakit Menular di kota Dumai (studi kasus : RSUD Dumai)

4. Irmayanti
   Penerapan Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Mencari Hubungan Kebiasaan Merokok, Alkohol dan Olahraga Terhadap Penyakit Hipertensi

5. Kiki Estriyana Utami
   Memprediksi Adverse Event Percobaan Bunuh Diri Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth)

6. Lia Anggraini
   Prediksi Kedatangan Pasien Rumah Sakit Menggunakan Metode Markov Chain Model

7. Meilinda Heriza
   Pencarian Hubungan Adverse Event pada Obat Penenang dengan Apriori

8. Mia Resti Ilhami
   Pola Penyebaran Penyakit dengan Algoritma K-Means

9. Muhammad Firdaus Yan
   Prediksi Putusan Perkara Perceraian Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

10. Muhammad Ramadhani
    Analisa Ketertarikan Mahasiswa Berdasarkan Website yang Diakses dengan Metode Naïve Bayes Classifier(Studi Kasus: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)

11. Nurul Fitri
    Mencari Hubungan Kebiasaan Mengkonsumsi Rokok, Alkohol dan Olahraga Terhadap Kondisi Kesehatan dengan Menggunakan Algoritma Apriori

12. Pitra Irwan Gunadi Clustering data keluarga sejahtera menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means

13. Ridho Maihendra
    Penerapan metode Association Rule Algoritma Apriori untuk Menetapkan Kuota Mahasiswa UMJM Berdasarkan Tiap Daerah Di Riau (Studi kasus: UIN Suska Riau)

14. Rima Dhaini Anas
    Identifikasi Nomor Plat Kendaraan dengan Metode Wavelet Haar

15. Zulkasrianto
    Penerapan Metode Modified K-Nearest Neighbour (Mk-NN) untuk mengidentifikasi jenis penyakit menular dan tidak menular dengan teknik data mining